昨天谷歌的反重力用起来很慢，一开始我以为是用的人多了或者网络问题。 但是经过多角度验证，锁定在上下文长度这个坑。 最好是一个需求一个窗口，如果背景知识不够则提前做好补充，这件事花不了多少时间，最重要是新窗口开发快了很多，Gemini 3 体验依旧丝滑。

Gemini写代码真的很喜欢用tailwind,确实样式好看，自己DIY组建很方便。 今天踩了一个坑，样式死活不生效。 原来是混合了V3和V4的用法，它竟然推荐我用V3，但是V4才是当前的主流版本。 最后强制使用了V4，一切正常

用4060 8G的笔记本跑mineru vlm,还是有点勉强，处理几个几个文件就崩一下重启容器。 不过最头疼的还不是这个，笔记本的散热还是太差了，长时间跑这种任务还是需要比较方便散热的台式。

本以为在windows用docker部署mineru是一件很简单的事情，事实真的打脸。 首先是模型非常多，第一次构建镜像的时候要下载几十G内容。 使用的时候，如果调用vlm的识别方案，跑得会比较慢，更加难受的是容易爆显存，8G勉强够用。 如果用linux，也许直接全部交给AI编程工具操作会更丝滑。 windwows需要启动docker deskstop后才能操作，而且有时候AI执行命令格式容易出问题。